[ADM Lab] Vital Recorder를 이용하여 생체신호 수집하기

제가 속해있는 ADM Lab에서 "생체 신호 데이터 수집 및 이상 징후 감지 시스템 개발"이라는 과제를 시작하게 되었습니다. 센서 데이터 분석 기법을 이용하여 GE B650 Monitor로 수집된 데이터를 분석하고 딥러닝 모델을 개발하는 프로젝트입니다.

 

spO2 센서를 GE B650에 연결하여 셍체신호를 수집하고 수집된 데이터를 토대로 시각화한 후, 이상 징후를 사전에 탐지하는 인공지능 모델을 개발하는 데 목적이 있습니다. Patient Monitor에서 직접 데이터를 전송하고 딥러닝 모델이 동작할 수 있도록 하는 Edge computing 기술을 구현할 것입니다. NVIDIA Jetson AXG Xavier에 변화가 발생 지점을 예측하는 딥러닝 모델을 탑재하여 실시간으로 수집되는 생체신호를 처리하는 시스템을 개발합니다.

 

이를 웹 기반으로 구현할 것이며 Shiny를 이용할 것입니다. 현재는 생체신호 변화를 사전에 감지하는 모델을 RNN과 CNN 모델 이외에도 긴 시계열 데이터를 처리할 수 있는 wavenet과 언어 모델인 BERT를 사용해볼 것입니다.

 

이번 포스팅에서는 GE B650 Monitor에서 데이터를 수집하는 방법에 대해서 알아보고자 합니다.

GE Bx50 Monitor (CARESCAPE B650)

1. GE B650 Monitor 전원을 켠 후, 환자 Case를 등록하고 NIBP, PLETH 등의 측정을 위한 선을 꽂아줍니다.

2. 측정 장비를 환자의 신체에 부착합니다.

 

 

GE B650 정면 모습

3. GE B650 Monitor에서 다양한 생체 신호를 측정하기 위해 Start 버튼을 눌러줍니다.

4. Vital Recorder가 설치되어 있는 PC와 GE B650 Monitor를 연결해줍니다. [Vital Recorder 설치 링크]

VitalRecorder: VitalDB

 

5. Vital Recorder에서 Add Device를 클릭해준 뒤, Serial Port를 설정하고 GE Bx50 선택해줍니다.

Vital Recorder 실행 화면

 

6. 측정하고자 하는 생체신호를 선택하고 입력해줍니다.

Vital Recorder "Add Device" 예시

 

7. 측정하고자 하는 생체신호가 실시간으로 Vital Recorder 화면에 표시되는 것을 확인할 수 있습니다.

Vital Recorder 생체신호 수집 화면

8. Start Recording 버튼을 눌러 기록을 해줍니다.

9. 수집이 끝나면 Save as를 눌러 Vital Recorder 확장자나 csv 확장자로 export를 실시합니다.

 

 

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이번 포스팅에서는 GE B650과 Vital Recorder 사용법에 대해서 간단히 알아봤는데요. GE B650에 대해 자세히 알고 싶다면 [CARESCAPE B650], Vital Recorder에 대해 자세히 알고 싶다면 [Vital Recorder User's Manual] 각 링크를 참고하시면 될 것 같습니다.

 

CARESCAPE B650 | Patient Monitoring

Docs : VitalDB

 

 

다음 포스팅에서는 Edge computing에 필요한 NVIDIA Jetson AGX Xavier 사용법에 대해서 포스팅 하도록 하겠습니다.