Doyun-lab

Subject : Image Classification of Sundae, Fried Shrimp and Dumpling Language : R, Python Data : Image Pixel Data Set for Machine Learning (Deep Learning) Team : 주구장창 (권도윤, 김병훈, 박명석, 박성아) 문제 Q > 당신은 분식점을 운영하고 있는 사장이다. 주력 메뉴는 만두, 새우튀김, 순대로 해당 메뉴가 매출에 큰 영향을 미친다. 따라서 주력 메뉴의 리뷰를 각각 관리하기 위해 주력 메뉴의 사진이 있는 리뷰 중 이미지만 모아 이를 분류하는 모델을 만들고자 한다. 만두, 새우튀김, 순대 사진을 분류하는 머신러닝 또는 딥러닝 모델을 만드시오. 이미지 픽셀 값을 통해 만두, 새우튀..

Subject : Classification of Positives and Negatives by Review of Restaurants Language : R, Python Data : Document-Term Matrix(DTM) Data for Review Team : 주구장창 (권도윤, 김병훈, 박명석, 박성아) 문제 Q > 다음은 맛집 평점 리뷰를 크롤링한 데이터이다. 당신은 포털회사 A사의 데이터 분석팀으로 긍정리뷰가 많은 맛집을 상단에 실시간으로 노출시키고자 한다. 기존의 데이터를 활용하여 미래 리뷰 글을 얼마나 긍정/부정을 잘 분류하는지 평가하고자 한다. 긍정/부정을 분류하는 모델을 만드시오. Feature는 DTM 구조로 총 300개의 Word가 존재하면 1, 아니면 0으로 입력되어있다...

Subject : Our daily lives changed by Corona Language : R Data : ‘KT Corona’ Data Part1 : 코로나 이후 서울시의 유입인구 변화 지도 Part2 : 서울시 구별 집단감염 여부 파악 Part3 : 배달 업종에서의 변화 Part4 : 재난 지원금이 없었더라면 ? Part5 : 재난지원금 효과를 보지 못한 배달업종 Part6 : 지역별 상품 매출 추이 Part7 : 코로나가 만약 발병하지 않았더라면 ? 1. Data parsing # Library library(stringr) library(dplyr) library(ggplot2) library(ggmap) library(viridis) library(lubridate) library(gri..