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[DL] CNN 이해하기

Intro 캡스톤 프로젝트를 진행하면서 ‘수술 중 마취를 진행한 고위험 환자의 ECG & PLETH Data로 저혈압 발생 여부를 예측'하는 모델을 만들고자 했는데, 여러가지 참고자료를 살펴본 결과 CNN (Convolutional Neural Networks) 중에서도 ‘1D CNN’이 좋은 성능을 보이는 것을 알 수 있었다. CNN 자체는 ‘Image tagging’ 분야에서 많이 쓰이는데, 1D CNN은 NLP (자연어처리)나 센서 & 신호 데이터를 분석할 때 적합하다. 또한, 데이터 내에서 단순한 패턴을 식별하는 데 좋고 Time sequence 분석에 잘 적용된다. 1D CNN vs 2D CNN > Dimensionality of the input data > How the feature det..
Study/Deep Learning 2021. 6. 21. 21:42
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