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[ML] Data Imbalance (불균형 데이터 분석을 위한 방법들)

앞선 포스팅에서 다뤘듯이 불균형 데이터 문제를 해결하기 위한 방법에는 여러가지가 있습니다. 불균형 데이터 문제 해결을 위해 여러가지 자료를 탐색하던 중 좋은 강의가 있어 그것을 참고하여 정리해봤습니다 ! 고려대학교 인공지능공학연구소 김성범 소장님의 "불균형 데이터 분석을 위한 샘플링 기법" 강의를 추천해주고 싶습니다. 저작권에 문제가 된다면, 언제든지 연락주시면 해당 포스팅을 삭제 조치 하겠습니다. 이번 포스팅에서는 불균형 데이터 문제를 해결하기 위한 여러가지 방법에 대해서 다뤄보려고 합니다. 불균형 데이터일 경우 무엇이 문제인가 ? 일반적인 경우에 이상(소수)을 정확히 분류하는 것이 중요한데, 이상(소수)을 정확히 찾아내지 못한다. 이 경우 정확도는 높게 보이지만 이상(소수)에 관한 분류 성능은 좋지 ..
Study/Machine Learning 2021. 6. 25. 05:56
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