Doyun-lab

Subject : Prediction of Patients with Low Blood Pressure during Anesthesia Language : R Data : ‘수술 중 마취한 환자의 혈압과 정보’ 데이터 Model : Random Forest, SVM, Boosting 1. Data parsing & preprocessing # total 이라는 리스트에 모든 엑셀 파일을 불러와 저장 setwd("C:\\r_temp\\homework") total

Subject : Develop a Stroke Complications Forecasting Model Using a Specific Drug List Language : SAS, SQL, R Data : ‘HIRA(건강보험심사평가원)’ 데이터 Model : XGBoost hira_data.csv > 성별, 나이대, 입원일, 약 평균 복용일, 약 복용 여부, 합병증 여부 MEDICINE.csv > 약품의 주성분에 따라 평균 사용량, 평균 처방기간, 평균 처방량, 약 사용 수 1. Topic introduction 뇌혈관 질환 환자에게 예후가 좋은 약품이 실제로 많이 처방 되지않고 있는데, 이러한 약품들을 복용했을 때 예후가 좋은 것을 입증하는 것이 목표 뇌졸중은 의료 기관간 편차가 크며 사망률과 입원일..