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Doyun-lab

[ML] Decision Tree (의사결정 나무)

𝖣𝖾𝖼𝗂𝗌𝗂𝗈𝗇 𝖳𝗋𝖾𝖾 = 나무가 뒤집힌 모양 - 제일 꼭대기에 하나의 Root Node - 각 가지들은 Branch(or Edge) - 자식이 있는 Node는 Internal Node(or Decision Node) - 가장 끝에 자식이 없는 Node는 Leaf Node(or Terminal Node, External Node) ​​ 𝖦𝖾𝗇𝖾𝗋𝖺𝗍𝗂𝗇𝗀 𝖠𝗅𝗀𝗈𝗋𝗂𝗍𝗁𝗆 좋은 트리의 기준은 무엇일까 ? - 모델의 정확도나 트리의 높이가 기준이 된다 - 트리의 높이는 최대한 짧은 것 (빠른 수행 속도) - Leaf Node에서 통일된 Label의 데이터만 남는 것 (높은 분류 정확도, 의사결정 정확도) ​ 처음에 어떤 Feature를 고려하는가에 따라 트리 깊이가 달라지는데, 어떤 방법으로 트리를 생성..
Study/Machine Learning 2021. 6. 21. 21:52
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