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Doyun-lab
[ML] Regression (회귀)
𝖱𝖾𝗀𝗋𝖾𝗌𝗌𝗂𝗈𝗇 - Classification의 예측 결과 값 = Class or Label - Regresion의 예측 결과 값 = 실수 𝖫𝗂𝗇𝖾𝖺𝗋 𝖱𝖾𝗀𝗋𝖾𝗌𝗌𝗂𝗈𝗇 = Linear Model 표현 - Sum of Squared Error를 최소화하기 위해, 미분하여 얻은 Parameter 수식 𝖱𝗂𝖽𝗀𝖾, 𝖫𝖺𝗌𝗌𝗈 𝖱𝖾𝗀𝗋𝖾𝗌𝗌𝗂𝗈𝗇 - Ridge Regression : Linear Regression에서 얻어지는 Parameter가 너무 커지지 않도록, L2 norm으로 제한 > Overfitting 막아줌 > 위 Cost 함수에 대하여 편미분을 통해 최적의 값 찾기 - Lasso Regression : L1 norm 제한 > 미분 불가능 — 여러 기법 적용하여 최적화 > Feature..
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2021. 6. 21. 22:01